Slik leser Factor Analysis
Faktoranalyse er en statistisk analyse og datareduksjon prosedyre som undersøker hvordan underliggende dimensjoner kalt faktorer som påvirker verdien av et sett av målinger, eller variabler. Faktoranalyse er brukt i mange anvendelser, spesielt kartlegge forskning. Tolke faktoranalyse krever sterk statistisk kunnskap, herunder en forståelse av sammenheng. Høyt korrelert tiltak vil trolig bli påvirket av de samme faktorene.
Bruksanvisning
Factor Analysis: Extraction, rotasjon og tolkning
1 Ekstraher rekke faktorer. Faktor ekstraksjon er den første fasen av faktoranalyse. Du kan ha en hypotese om antall faktorer å inkludere, eller ønsker du kanskje analysen til utgjøre så mye variasjon som mulig. Statistiske programmer som SAS og SPSS, for å nevne to av de mest populære, ha prosedyrer for å kjøre faktor ekstraksjon.
2 Undersøk egenverdiene, som måler mengden av variansen, for å identifisere antallet underliggende faktorer. En vanlig kriterium er å anvende en rekke faktorer som tilsvarer antallet av egenverdier som er større enn en. For eksempel, hvis en analyse av svarene i en undersøkelse som er laget for å måle fagenes fordommer avslører to egenverdier større enn én, har du to faktorer.
3 Rotere faktorer, ved hjelp av faktorrotasjon prosedyre i statistikkprogrammet. Dette vil gi en rotert faktor matrise som viser korrelasjons score mellom hver undersøkelse element og underliggende faktor.
4 Tolke strukturen i faktorer i faktorrotasjon matrise ved å identifisere for hver faktor (to faktorer i vårt eksempel her) elementene som har høy korrelasjon (også kjent som faktor belastninger). Korrelasjonskoeffisienter varierer fra minus en (perfekt negativ korrelasjon) til pluss én (perfekt positiv korrelasjon). En koeffisient på null betyr ingen korrelasjon. Jo høyere korrelasjonskoeffisienten (enten positiv eller negativ), blir mer sterkt at element i forbindelse med den tilsvarende faktor.
5 Basert på innholdet i de korrelerte elementer, kan du utvikle et navn eller merke for hver underliggende faktor. Faktoren blir da et teoretisk rammeverk for å forklare, i dette eksempelet et gitt emne er fordommer.
Hint
- De fleste regneark-programmer som Excel kan ikke gjennomføre faktoranalyse uten hjelp av add-on programmer som utvider sine evner som et statistisk analyseverktøy. En rekke slike programmer er tilgjengelig på nettet.