Call Center prognoseverktøy

Call Center prognoseverktøy


En av utfordringene ringe senter ledere ansikt er å sikre at de har nok dekning for hvert skift. Hvis de ansatte for mange mennesker for en langsom skift, ledere risikerer å gå over budsjettet. På den annen side, hvis kundesenteret ledere ansatte færre midler for en travel skift, de risikerer høye call-avbruddsfrekvensen eller redusert servicenivå. En måte å bekjempe dette dilemmaet er å bruke callsenteret prognoseverktøy. Disse verktøyene kan vise "hva hvis" situasjoner hvor ledere kan identifisere endringer som har høye og lave volumer av samtaler. De vil da være bedre i stand til å bestemme seg for hvordan de skal planlegge sine ansatte.

Envision Personalhåndtering

Envision Workforce Management er et web-basert call center program som har presise prognoser evner. Bortsett fra "hva hvis" analyse av bemannings scenarier. Envision Personalhåndtering kommer også med et rapporteringsverktøy for å tilpasse rapporter om prognosedata. Envision Workforce Management støtter små, mellomstore og store call center miljøer. I tillegg kan det fungere på flere steder og virtuelle kontorer.

CallRex Personalhåndtering

CallRex Workforce Management er utviklet for å hjelpe kundesenteret ledere balansere sine bemanning og tjenestenivåer. Denne applikasjonen prognoser bemannings tidsplaner. CallRex Workforce Management har en simulator planleggingsmotoren som omfatter ulike typer samtaler og ruting politikk for å produsere de beste bemanningsplaner. Ledere kan simulere planer ved hjelp av det grafiske agenten roster. Her kan de dra og slippe lunsjer og pauser og andre endringer i ansattes tidsplaner. Den grafiske agent vil vise knapphet og overskudd for hvert skift. Som et resultat, kan ledere ta bedre bemanning beslutninger.

CC-Modeler Professional

CC-Modeler Professional er utviklet for å effektivisere en organisasjons arbeidsstyrke planlegging, planlegging og ytelse analyse. CC-Modeler Professional kommer med ulike bemanningsmodeller. Call senter ledere kan bruke disse modellene til å se hvordan en ytterligere 10 prosent av samtalene påvirke turnus. Dette vil hjelpe dem å ta bedre beslutninger og forberede seg på det neste produktet utrulling.