Hva er Data Storage Architecture?

Datalagring arkitektur er kunsten og vitenskapen om å designe og konstruere den metoden som data vil bli lagret i en datamiljø. Datalagring arkitektur kan gjelde grovt til en hel organisasjon, eller bruke svært snevert til utholdenhet plan for data som brukes av fullmakten objekt i en sikkerhets delsystem. De fleste anvendelser av begrepet, men henviser til den generelle eller storskala behandling av datalagring. Som strukturelle arkitektur, god datalagring arkitektur innebærer høyt nivå design, som en kunstners gjengivelse av sluttresultatet, og svært spesifikke design arbeid som taler til de fine tekniske detaljene ved gjennomføringen.

først Prinsipp

For å være miljøvennlige og fiskalt konservativ, bør et selskap ikke bruke mer penger eller mer energi enn nødvendig for å lagre og hente sin informasjon. Ved å bruke dette som en core design prinsippet vil en effektiv datalagring arkitekt matche de mest kostnadseffektive teknologier til de ulike reol kravene hennes selskap kan ha. Dette betyr at forståelse og dokumentere disse kravene er viktige komponenter for datalagring arkitektur.

Eksempel

Når virksomheten er å ta og fylle ordre for forsendelse, taper du penger for hvert minutt laget ditt venter på datamaskiner for å "finne" eller "lagre" data. Et system som er 20 prosent raskere kan slå ut i flere bestillinger per dag, og mer inntekter. Timing er mindre av et problem, men når det er et notat som skrives om den kommende ferien piknik. Gitt et valg, kan vi ønsker å finansiere lagring for ordre ta annerledes enn for kontorhuskelapper. Figur 2 viser et eksempel på krav er dokumentert i en oppløsning kort utgitt av Hitachi Data Systems (se Resources).

Lagring Tiers

Et system av teknologi grupperinger eller lagene, ble utviklet for å hjelpe raskt kategorisere komparativ ytelse og forventet kostnad for ulike lagringsteknologier. I en tre-lags system, representerer Tier 1 bod den raskeste og mest pålitelige teknologi i et gitt miljø. 2 -lagring Tier representerer pris og ytelse kompromisser, og Tier 3 representerer lavest bandet av pris og ytelse. Figur 3 viser lagdelt lagring prismodell i kraft ved Vanderbilt University i februar 2009 (se Ressurser).

Tiers er ikke teknologien i seg selv; de er måter å gruppere tilgjengelige teknologier. Det er mulig at selskapet A grupper sine teknologier inn i fem nivåer, mens Selskap B klarer bare to. Lagdelt lagring representerer bare tanken på å gruppere og bruke tilgjengelig teknologi i en pris og ytelse kontinuum. Figur 2 viser hvordan en HDS kunde definert kriterier for hennes lagring nivåer.

Second Prinsipp

De fleste data er mer verdifullt når det er nytt enn etter er har alderen. Datalagring arkitektur, som en disiplin, har utviklet seg dette enkle prinsippet inn informasjon Livsløps Management (ILM). Ved å anerkjenne tidsverdien av data og ved å distribuere en multi-lagdelt datalagring arkitektur, kan en organisasjon skift hver gitt stykke data som det aldre til den mest kostnadseffektive lagringsteknologi.

Eksempel

Et apotek kan være lurt å skanne og vise på en nettside hver ny resept den mottar. Hvis du fremviser eller lagrer disse resepter tok for lang tid, vil systemet ikke være en suksess, så det ville være fornuftig å ha nye resepter på den raskeste typen lagring. Men en resept som er et år gammel, eller til og med 5 år gammel, kunne flyttes til suksessivt billigere og tregere lagring.

Sammendrag

Data lagringsarkitektur er praksisen med å forstå og dokumentere planene for lagring av data - basert på slike faktorer som sammenligningsverdi av dataene, sammenlignende pris og effektivitet av ulike teknologier som anvendes, og de fysiske begrensninger av utstyret utplassert. En høy kvalitet datalagring arkitektur vil artikulere tilnærming til datalagring i sammendrag og granulær detaljnivået for å gi den utøvende visjon og maskinteknikk av design.