Hva er økt Load i SSIS?

SQL Server Integration Services kontrollerer strømmen og transformasjon av data på tvers av en rekke serverprogrammer. SSIS er utformet for å lette informasjon bevegelse på tvers av ulike aspekter av bedrifter eller offentlige virksomheter. Dette betyr at data lagret i ulike formater på tvers av et datasystem kan bevege seg over mange forskjellige databasesystemer og filtyper. Men laster data fra en kilde til en destinasjon kan bevise treg eller tungvint når store mengder informasjon er lagret ved kilden. Løsningen på dette er å bruke trinnvis lasting, så bare ny data blir overført.

Laster data

SSIS tillater database ledere og teknikere for å flytte data fra ett punkt til et annet over et virksomheter informasjonsinfrastruktur. Uavhengig av datakildetype, sikrer SSIS at data kan overføres fra kilde til destinasjon. Microsofts SSIS veiviseren støtter kartlegging av data fra en kilde til en annen. Siden virksomheten teknikere bestemmer innholdet i denne kartleggingen og metoden for dataoverføring forvaltes sentralt av SSIS, kan data overføring blitt et spørsmål om å kopiere filer fra en database til en annen.

Dataflyt

SSIS dataflyt håndterer transformasjoner mellom en datakilde og sin destinasjon. En dataflyt i SSIS faktisk representerer en sammensetning av mange operasjoner, inkludert data utvinning, data transformasjon, dataoverføring og data plassering. Gjennom dataflyt mekanismen, kan databaseadministratorer la SSIS systemet håndtere overføring av store mengder data, vel vitende om at det vil komme i en kompatibel dataformat, settes inn i målet database i overensstemmelse med sin drift.

data avkorting

Overføring av store mengder data blir bytte for andre effekter, men. I store bedrifter innstillinger, kan overføre data fra en kilde til en destinasjon involvere tusenvis av gigabyte med data. Mens database administratorer vanligvis planlegge dataoverføringer i løpet av ikke-operative timer, kan mengden av data for å overføre overstige en gitt tidsramme, selv om det er planlagt over natten. Ofte skjer dette når dataene på en destinasjon blir slettet eller avkortet i påvente av nye, ferskere data ankommer.

inkrementell Loading

Inkrementell lasting løser dette problemet ved å korrelere data på bestemmelsesstedet med data ved kilden. Den SSIS kan sjekke de endrede datoene for data. Dersom data ved kilden har blitt endret på et senere tidspunkt enn data på bestemmelsesstedet, er det "dagens". Men hvis data ved kilden og destinasjonen har samme endret dato, blir de betraktet den samme filen. For å unngå å slette en fil bare å importere den samme filen fra en ekstern database, inkrementell lasting import oppdateres bare filer fra kilden. På denne måten er det bare nye filer overføres, noe som sparer tid og krefter.