Hvordan bruke MathCAD for Cubic Splines

Mathcad er en av de beste verktøyene for datahåndtering og forutsi verdier mellom datapunkter. Den kubiske splinefunksjon skaper en kurve gjennom et sett en datapunkter, og gir deg et sett med koeffisienter som så kan brukes med Mathcad er "interpolert" -funksjonen til å generere en enkelt y-verdi for hver x-verdi. Den kubiske spline ( «cspline") funksjon forutsetter at den første og andre derivater er jevnt fordelt, og skaper en kurve for hvert punkt. Den interpolerer da en kurve mellom punktene, noe som gir en endelig kubisk polynom. Mathcad er kubisk spline er avhengig av data uten mye variasjon. Hvis dataene er støyende, vil en regresjonsanalyse være et bedre alternativ.

Bruksanvisning

1 Les data fra en data regneark ved hjelp av "READPRN."

2 Sorter dataene slik at den andre kolonnen er i stigende rekkefølge med "csort."

3 Opprett x vektoren ved hjelp av "vx =" -funksjon. Deretter oppretter y vektoren ved hjelp av "vy =" -funksjon.

4 Bruk "cspline" for å lage en vektor på hvert datapunkt, ved hjelp av "cspline (vx, vy)."

5 Interpolere verdier av cspline koeffisientene ved å bruke "interpolert" funksjon, ved hjelp av "interpolert (l, vx, vy, x)."