Hvordan finne effekten av Størrelse i ANOVA SPSS

Hvordan finne effekten av Størrelse i ANOVA SPSS


Samfunnsvitere bruker SPSS (Statistical Package for Social Sciences) for å analysere data med en ANOVA (variansanalyse) for å sammenligne effekten av uavhengige variabler på avhengige variabler. De rapporterer betydning, sannsynligheten er forskjellen skyldes tilfeldigheter (en betydning av mindre than.05 betyr at det er færre enn 5 sjanser ut av 100 resultatet skyldes tilfeldigheter). Samfunnsvitere også bestemme Eta Squared, effekten størrelse eller prosentandelen av den avhengige variabelen forklares av den uavhengige variabelen.

Bruksanvisning

Access data

1 Klikk på "File" øverst i SPSS skjermen for å hente frem data fra en eksisterende datafil. Velg "Open" fra drop-down dialogboksen.

2 Klikk på "Look in" fra katalogen vises. Velg "Data" fra "type filer."

3 Klikk på filnavnet til den datoen du ønsker å analysere; for eksempel "Jury.sav".

ANOVA

4 Klikk på "Statistikk" på toppen av SPSS skjermen. Velg deretter "General Linear Model" fra dialogboksen og "Simple Fakultet" fra drop-down boks.

5 Fremhev dine avhengige variabelen (for eksempel grad av skyld) fra listen til venstre, og trykk på pilen som peker rett til å flytte den inn i boksen merket "Dependent."

6 Fremhev dine uavhengige variabler (for eksempel kjønn og rase) fra listen over variabler på venstre og klikk på pilen som peker rett til å flytte hver av dem inn i boksen merket "faktorer."

7 Klikk på "Definer Range" og skriv inn din minimumsverdi for den avhengige variabelen (for eksempel 1) og den maksimale verdien for variabelen (for eksempel 12).

Effect Size

8 Klikk på "Alternativer" fra de tre knappene nederst i dialogboksen, som består av "Kontraster", "Post Hoc" og "Alternativer".

9 Klikk på "Effect Size" på rullegardinmenyen. Klikk "Fortsett".

10 Gjennomgå utgang merket "Tester av Mellom-emner Effects." Boksen til venstre lister hver av de uavhengige variablene og samspillet variable under overskriften "Source".

11 Følg raden ved siden av hver variabel i kolonnen merket "Sig." Denne kolonnen indikerer nivået av betydning (sannsynligheten er resultatet skyldes tilfeldigheter). Jo lavere betydning, jo mindre sannsynlig forskjellene mellom gruppene skyldes tilfeldigheter, og jo mer sannsynlig det er på grunn av den uavhengige variabelen. For eksempel, et signifikansnivå eller sannsynlighet på mindre enn 0,01 betyr at det er færre enn en mulighet i 100 at resultatene skyldes tilfeldigheter.

12 Følg raden ved siden av hver variabel i kolonnen merket "Eta Squared," den viktigste informasjonen. Eta squared er et mål på effektstørrelse. Det er prosentandelen av den avhengige variabelen forklares av den uavhengige variabelen. Jo høyere prosentandel (jo nærmere 1), desto viktigere effekten av den uavhengige variabelen. For eksempel, en Eta Squared av 0,65 betyr at 65% av den uavhengige variabelen forklares av den uavhengige variabelen.

Hint

  • Lagre dine data ofte.
  • Pass på å bruke general Lineær modell for analyse.